อบรมเชิงปฏิบัติการ 2 วัน ใช้ AI ช่วยเขียนโค้ดให้เร็วขึ้นจริง พร้อมวิธีตรวจทานและทดสอบผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้กับระบบงานจริง
วัตถุประสงค์
กลุ่มเป้าหมาย
รายละเอียด
ทำไมต้องเรียนหลักสูตรนี้
ทุกวันนี้ AI เขียนโค้ดให้ได้เร็วมาก ปัญหาจึงไม่ใช่ว่าจะให้มันเขียนอย่างไร แต่คือจะรู้ได้อย่างไรว่าโค้ดที่ได้มานั้นถูกต้อง ปลอดภัย และดูแลต่อได้
หลายทีมเริ่มใช้ AI แล้วรู้สึกว่างานเร็วขึ้นในสัปดาห์แรก แต่อีกสามเดือนต่อมากลับพบว่าโค้ดในโปรเจกต์อ่านไม่รู้เรื่อง แก้จุดหนึ่งพังอีกจุด และไม่มีใครกล้ารับผิดชอบว่าโค้ดส่วนไหนทำงานอย่างไร
หลักสูตรนี้ไม่ได้สอนแค่วิธีสั่งงาน AI แต่สอนวิธีทำงานร่วมกับมันแบบที่ ยังคุมคุณภาพงานได้ เหมาะกับทีมที่ต้องดูแลระบบใช้งานจริง ซึ่งความผิดพลาดมีต้นทุนสูง
สิ่งที่ทำให้หลักสูตรนี้ต่างออกไป
- เน้นการตรวจทาน ไม่ใช่แค่การสั่งงาน ครึ่งหนึ่งของเวลาอบรมใช้ไปกับการอ่านและตรวจโค้ดที่ AI เขียน
- มีตัวอย่างที่ AI ทำผิด ให้ผู้เรียนหาจุดผิดเอง เพื่อฝึกสายตาว่าโค้ดที่ดูเหมือนถูกนั้นผิดตรงไหนได้บ้าง
- ลงมือกับโปรเจกต์จริง ไม่ใช่โจทย์สั้นๆ แต่เป็นการเพิ่มฟีเจอร์ลงในโค้ดที่มีอยู่แล้ว ซึ่งเป็นสถานการณ์จริงของการทำงาน
- ได้กติกาการทำงานกลับไปใช้ สรุปเป็นแนวปฏิบัติที่ทีมนำไปปรับใช้ได้ทันที
เนื้อหาแต่ละวัน
วันที่ 1 — สั่งงานให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้จริง
- AI ช่วยเขียนโค้ดทำงานอย่างไร และทำไมมันถึงตอบผิดอย่างมั่นใจได้
- ประเภทของเครื่องมือ: เติมโค้ดในบรรณาธิกรณ์ ผู้ช่วยแบบสนทนา และตัวแทนที่แก้ไฟล์เองได้
- เขียนคำสั่งให้ได้โค้ดที่ต้องการ
- ให้บริบทเท่าที่จำเป็น ไม่มากไม่น้อยเกินไป
- ระบุข้อจำกัดให้ชัด เช่น เวอร์ชันภาษา ไลบรารีที่ห้ามเพิ่ม รูปแบบโค้ดของทีม
- แบ่งงานใหญ่เป็นขั้นที่ตรวจได้ทีละขั้น
- งานที่ AI ทำได้ดี เทียบกับงานที่ยังต้องเขียนเอง
- ฝึกปฏิบัติ: เพิ่มฟีเจอร์ลงในโปรเจกต์ที่มีอยู่แล้ว ตั้งแต่อ่านโค้ดเดิมจนส่งงาน
วันที่ 2 — ตรวจทาน ทดสอบ และวางกติกาให้ทีม
- อ่านโค้ดที่ AI เขียนอย่างเป็นระบบ ควรดูอะไรก่อนหลัง
- ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยและหาเจอยาก
- เงื่อนไขขอบที่ไม่ได้จัดการ
- คิวรีที่ทำงานถูกแต่ช้าจนใช้ไม่ได้เมื่อข้อมูลเยอะ
- โค้ดที่ผ่านเทสต์แต่ผิดตรรกะทางธุรกิจ
- ไลบรารีที่ถูกเพิ่มเข้ามาโดยไม่จำเป็น
- ตรวจความปลอดภัยของโค้ดจาก AI
- ช่องโหว่ SQL injection และ XSS ที่หลุดมาบ่อย
- การตรวจสิทธิ์ที่หายไปเงียบๆ
- ความลับที่ถูกเขียนติดลงไปในโค้ด
- ข้อมูลอะไรที่ไม่ควรส่งให้ AI เห็น
- ใช้ AI ช่วยเขียนเทสต์ และเหตุผลที่ต้องอ่านเทสต์ทุกบรรทัดก่อนเชื่อ
- กติกาสำหรับทีม
- เขียนคอมมิตอย่างไรให้รู้ว่าโค้ดส่วนไหนมาจาก AI
- ขอบเขตที่อนุญาตให้ AI แก้ไขได้เอง
- การทบทวนโค้ดเมื่อผู้เขียนคือ AI
- ฝึกปฏิบัติ: ตรวจโค้ดที่มีข้อผิดพลาดซ่อนอยู่ แล้วแก้ให้ถูกต้อง
หลังจบหลักสูตร คุณจะทำสิ่งเหล่านี้ได้เอง
- ประเมินได้ว่างานตรงหน้าควรให้ AI ช่วยหรือเขียนเองเร็วกว่า
- เขียนคำสั่งที่ได้โค้ดใช้ได้ตั้งแต่รอบแรกบ่อยขึ้น
- อ่านโค้ดที่ AI เขียนแล้วบอกได้ว่าจุดไหนน่าสงสัยและต้องตรวจเพิ่ม
- วางกติกาการใช้ AI ให้ทีมโดยไม่ทำให้คุณภาพโค้ดตกลง
รูปแบบการอบรม
- ลงมือทำบนเครื่องตัวเองตลอดการอบรม
- ระยะเวลารวม 12 ชั่วโมง แบ่งเป็น 2 วัน
- มีทั้งรอบในสถานที่และรอบออนไลน์
สิ่งที่ควรเตรียมมา
โน้ตบุ๊กที่ติดตั้งบรรณาธิกรณ์และ Git ไว้แล้ว พร้อมบัญชีเครื่องมือ AI ช่วยเขียนโค้ดที่ท่านใช้อยู่ หากยังไม่มี แจ้งทีมงานล่วงหน้าเพื่อแนะนำทางเลือกที่เหมาะกับงานของท่าน